تخصص ذكاء الأعمال

ما هو تخصص ذكاء الأعمال؟

ذكاء الأعمال (Business Intelligence) هو عملية جمع وتحليل البيانات من مختلف المصادر لدعم القرارات الاستراتيجية في المؤسسات، يتضمن هذا التخصص استخدام أدوات وتقنيات لتحليل البيانات وإنشاء تقارير وتصورات تسهل فهم النتائج.

أهمية ذكاء الأعمال

ذكاء الأعمال يساعد المؤسسات على تحسين الأداء من خلال متابعة مقاييس الأداء الرئيسية (KPIs)واتخاذ قرارات مبنية على البيانات مثل تحديد استراتيجيات التسويق أو تحسين سلاسل التوريد والتنبؤ بالمستقبل باستخدام البيانات التاريخية لفهم الاتجاهات.

الفرق بين ذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي

رغم أن كلاهما يعتمدان على البيانات، إلا أن ذكاء الأعمال يركز على تحليل البيانات لتقديم رؤى تقليدية، بينما يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنيات التعلم الآلي لاتخاذ قرارات تلقائية بناءً على الأنماط.

ماذا يعمل خريج ذكاء الأعمال؟

• محلل بيانات: تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
• مهندس بيانات: تصميم بنية البيانات وتحسين تخزينها.
• مختص في أدوات ذكاء الأعمال: مثل Power BI وTableau.

تخصص تحليل الأعمال

ما هو تحليل الأعمال؟

تحليل الأعمال (Business Analysis) هو عملية منظمة تهدف إلى دراسة احتياجات المؤسسة وفهم التحديات التي تواجهها، ثم تصميم حلول عملية وتقنية تلبي هذه الاحتياجات ويركز هذا التخصص على تحسين العمليات التجارية، وإيجاد فرص جديدة للنمو، والتأكد من تحقيق الأهداف الاستراتيجية للمؤسسة كما يشمل تحليل الأعمال وجمع المعلومات من الأطراف المعنية وتقييم البيانات الحالية، تحديد الفجوات بين الوضع الحالي والأهداف المستقبلية، ووضع خطط عمل فعالة لسد هذه الفجوات.

أهمية تحليل الأعمال

• تطوير العمليات: تحسين كفاءة العمليات التجارية.
• تقليل المخاطر: من خلال تحليل تأثير القرارات المحتملة.
• تحقيق التوافق بين التكنولوجيا والأعمال: بتوصيل احتياجات الأعمال إلى فرق التطوير التقني.

دور تحليل الأعمال في الشركات

العمل كوسيط بين أصحاب الأعمال والمطورين التقنيين وتحديد المتطلبات وصياغة الحلول التقنية والعملية كما يساهم في تقييم جدوى المشاريع والتوصية بتنفيذها أو تعديلها.

أوجه التشابه بين ذكاء الأعمال وتحليل الأعمال

• التركيز على البيانات: كلا التخصصين يعتمدان على البيانات كأساس للعمل.
• تعزيز القرارات: تحسين عملية اتخاذ القرار في المؤسسات.
• الاعتماد على الأدوات التقنية: مثل برامج إدارة البيانات والتحليل.

ما الفرق بين ذكاء الأعمال وتحليل الأعمال؟

• الهدف الرئيسي: ذكاء الأعمال يركز على تحليل البيانات وتقديم رؤى، بينما تحليل الأعمال يركز على تحسين العمليات وتحديد الحلول.
• نطاق العمل: ذكاء الأعمال يتعامل مع البيانات المنظمة، بينما تحليل الأعمال يركز على تحليل احتياجات المؤسسات.
• الوظائف: الأول يتطلب خبرة تقنية، والثاني يتطلب فهماً عميقاً للعمليات التجارية.

مقارنة بين ذكاء الأعمال وتحليل الأعمال

أمثلة على ذكاء الأعمال

1. تقارير مبيعات يومية توضح أداء الفرق المختلفة.
2. تحليل الاتجاهات الموسمية لتخطيط استراتيجيات التسويق.

أمثلة على تحليل الأعمال

1. تصميم خطة عمل لتحسين سلسلة التوريد.
2. تقييم الجدوى الاقتصادية لمشروع جديد.

مستقبل ذكاء الأعمال

• زيادة الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات.
• توسيع استخدام أدوات ذكاء الأعمال في مختلف القطاعات.

مستقبل تحليل الأعمال

• طلب متزايد على محللي الأعمال في مجال التحول الرقمي.
• تعزيز دور محللي الأعمال في إدارة الابتكار داخل المؤسسات.

تطبيقات ذكاء الأعمال

• التسويق: تحديد استراتيجيات الحملة بناءً على اتجاهات العملاء.
• المالية: متابعة الميزانيات وتوقع الإيرادات المستقبلية.

تطبيقات تحليل الأعمال

• إدارة المشاريع: تحديد الأولويات والتخطيط.
• تحسين العمليات: مراجعة تدفقات العمل وتوصيات تحسين الأداء.

أدوات ذكاء الأعمال

•  Power BI
•  Tableau
• QlikView

أدوات تحليل الأعمال

• Microsoft Visio
• Lucidchart
• Jira